Khóa học Data Analysis with Python từ chuyên gia

Khóa học Data Analysis with Python
thực chiến từ chuyên gia

Khóa học Data từ cơ bản đến nâng cao

?

Tại sao nên học khóa học phân tích dữ liệu với Python tại BKACAD?

Chương trình Học viện Công nghệ BKACAD có 20 năm kinh nghiệm đào tạo CNTT. BKACAD được thành lập theo Quyết định số 4251/QĐ-ĐHBK-TTĐTSĐH do Hiệu trưởng trường ĐH Bách Khoa HN ký ngày 05/11/2004.

Được đào tạo theo lộ trình bài bản từ A-Z, học thực chiến theo các task mà doanh nghiệp yêu cầu.

Sau khóa học, học viên biết ứng dụng kỹ năng phân tích dữ liệu vào công việc chuyên môn hiện tại theo ngành nghề đang làm

Khóa học Data analysis with Python tại BKACAD

Bắt đầu ngay với

Thời lượng

80h ~ 3-4 tháng

Đối tượng

Sinh viên, người đi làm có như cầu học tập, công việc về phân tích dữ liệu, không yêu cầu kiến thức về lập trình trước đó.

Hình thức học

Online hoặc Offline tại 04 cở sở của BKACAD: Bách Khoa/ Hà Đông/ Cầu Giấy/ Cầu Diễn - Hà Nội

Kiến thức đạt được sau khóa học phân tích dữ liệu với Python

• Kiến thức về nền tảng về Python, hiểu và vận dụng trong giải quyết bài toán thực tế.
• Phân tích dữ liệu bài bản từ khai phá dữ liệu, làm sạch, biến đổi dữ liệu, phân tích thống kê, trực quan hoá…
• Học viên được rèn luyện kỹ năng code, tư duy độc lập, phản biện, làm việc nhóm…

Chứng nhận đạt được sau khóa học

• Chứng nhận hoàn thành khoá học Data Analytics Essentials – Cisco – Netacad.
• Chứng nhận hoàn thành khoá học PCAP và voucher thi Python PCAP.
• Chứng nhận hoàn thành khóa học do BKACAD cấp.

• Ngôn ngữ lập trình Python và chương trình máy tính.
• Cài đặt môi trường, chạy chương trình Python đầu

Unit 1

Introduction to Python and computer programming

• Biến, kiểu dữ liệu, biểu thức và toán tử.
• Nhập xuất dữ liệu cơ bản với input(), print()

Unit 2

Data types, variables, basic input-output operations, basic operators

• Biểu thức logic, câu lệnh rẽ nhánh if-else.
• Vòng lặp for, while…
• Kiểu dữ liệu list và các phương thức.

Unit 3

Boolean values, conditional execution, loops, lists and list processing, logical and bitwise operations

• Hàm trong Python.
• Kiểu dữ liệu tuple, từ điển...

Unit 4

Functions, tuples, dictionaries, and data processing

• Mô đun và gói package.
- Cài đặt thư viện bên thứ ba với PIP.
• Thực hành: xử lý ảnh, chữ viết sang giọng nói…

Unit 5

Modules, Packages and PIP

• Chuỗi và các phương thức xử lý chuỗi.
• Ngoại lệ exception
- Xử lý ngoại lệ với try-except
• Làm việc với tệp tin.

Unit 6

Strings, String and List Methods, Exceptions

• Lập trình hướng đối tượng với Python.
• Thuộc tính và phương thức
• Tính đóng gói, kế thừa, đa hình và trừu tượng.

Unit 7

Object-Oriented Programming

• Các chủ đề khác: sử dụng iterator, yield...

Unit 8

Miscellaneous

Module 1: Module PCAP (40h)

Lộ trình khóa học

Module 2: Phân tích dữ liệu với Python (40h)

• Tổng quan về phân tích dữ liệu.
• Các bước để phân tích dữ liệu.
• Cài đặt các thư viện Python.

Unit 1

Python và phân tích dữ liệu

• Thư viện numpy.
• Thao tác cơ bản với mảng, ma trận.

Unit 2

Thư viện Numpy

• Giới thiệu Pandas và các cấu trúc dữ liệu (Series, DataFrame)
• Đọc và ghi dữ liệu từ các định dạng khác nhau (CSV, Excel,...)
• Lọc, sắp xếp, và truy vấn dữ liệu.
- Làm sạch dữ liệu: xử lý trùng lặp, chuyển đổi dữ liệu.

Unit 3

Xử lý dữ liệu Pandas

• Cấu trúc HTML5
• Sử dụng Request, tạo request HTTP.
• Bóc tách dữ liệu với Beautifulsoup4
• Thực hành Crawl dữ liệu, khai phá và lọc và phân tích dữ liệu.

Unit 4

Web crawling

• Giới thiệu Matplotlib và Seaborn
• Vẽ các loại biểu đồ phổ biến (đường, cột, tròn, phân tán,...)
• Tùy chỉnh biểu đồ (màu sắc, nhãn, tiêu đề,...)
• Thực hành

Unit 5

Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib và Seaborn

• Các khái niệm thống kê: trung bình, trung vị, mode, độ lệch chuẩn,...
• Tính toán và diễn giải các chỉ số thống kê bằng Python.

Unit 6

Thống kê

• Các kỹ thuật EDA phổ biến (phân phối dữ liệu, mối quan hệ giữa các biến, phát hiện outlier,...)
• Thực hành EDA trên một tập dữ liệu thực tế.

Unit 7

Phân tích dữ liệu khám phá (EDA)

• Giới thiệu học máy và phân loại: học có giám sát, học không giám sát ….
• Học máy với Scikit-learn

Unit 8

Học máy

• Dự án thực tế theo cá nhân hoặc nhóm, dưới sự hướng dẫn của giảng viên.

Unit 9

Dự án thực tế

Data Analysis with Python

Nhận tư vấn ngay!

Chương trình Học viện Công nghệ BKACAD được thành lập theo Quyết định số 4251/QĐ-ĐHBK-TTĐTSĐH do Hiệu trưởng trường ĐH Bách Khoa HN ký ngày 05/11/2004.

Theo thời gian, với mục tiêu mở rộng đào tạo theo chuẩn Quốc tế, đào tạo kỹ năng gắn liền với nhu cầu doanh nghiệp, Chương trình Học viện Công nghệ BKACAD phát triển và có thêm hợp tác với Microsoft IT Academy, Sun Microsytems (hiện nay là Oracle), PaloAlto Networks, Pearson BTEC… trong đào tạo, khảo thí chứng chỉ quốc tế và là một thành viên của Hệ thống BK-Holdings, ĐH Bách Khoa Hà Nội.

Tìm hiểu học phí

Các lớp học Online/ Offline tại BKACAD

?

nên chọn BKACAD

Tại sao

Chương trình Học viện Công nghệ BKACAD
Site 1: Tòa A17, 17 Tạ Quang Bửu, Hà Nội
Site 2: 236 Lê Thanh Nghị, Hai Bà Trưng, HN
Site 3: Tầng 4 - Nhà A1 - Học viện Công nghệ Bưu Chính Viễn Thông - Km10, đường Nguyễn Trãi, Hà Đông, Hà Nội
Site 4: Ngõ 36 Đ. Cầu Diễn, Phúc Diễn, Bắc Từ Liêm, Hà Nội

Khóa học Data Analysis with Python thực chiến từ chuyên gia

Khóa học Data từ cơ bản đến nâng cao

?

Tại sao nên học khóa học phân tích dữ liệu với Python tại BKACAD?

Chương trình Học viện Công nghệ BKACAD có 20 năm kinh nghiệm đào tạo CNTT. BKACAD được thành lập theo Quyết định số 4251/QĐ-ĐHBK-TTĐTSĐH do Hiệu trưởng trường ĐH Bách Khoa HN ký ngày 05/11/2004.

Được đào tạo theo lộ trình bài bản từ A-Z, học thực chiến theo các task mà doanh nghiệp yêu cầu.

Sau khóa học, học viên biết ứng dụng kỹ năng phân tích dữ liệu vào công việc chuyên môn hiện tại theo ngành nghề đang làm

Khóa học Data analysis with Python tại BKACAD

Bắt đầu ngay với

Thời lượng

80h ~ 3-4 tháng

Đối tượng

Sinh viên, người đi làm có như cầu học tập, công việc về phân tích dữ liệu, không yêu cầu kiến thức về lập trình trước đó.

Hình thức học

Online hoặc Offline tại 04 cở sở của BKACAD: Bách Khoa/ Hà Đông/ Cầu Giấy/ Cầu Diễn - Hà Nội

Kiến thức đạt được sau khóa học phân tích dữ liệu với Python

Chứng nhận đạt được sau khóa học

• Chứng nhận hoàn thành khoá học Data Analytics Essentials – Cisco – Netacad. • Chứng nhận hoàn thành khoá học PCAP và voucher thi Python PCAP. • Chứng nhận hoàn thành khóa học do BKACAD cấp.

Unit 1

Unit 2

Unit 3

Unit 4

Unit 5

Unit 6

Unit 7

Unit 8

Module 1: Module PCAP (40h)

Lộ trình khóa học

Module 2: Phân tích dữ liệu với Python (40h)

Unit 1

Unit 2

Unit 3

Unit 4

Unit 5

Unit 6

Unit 7

Unit 8

Unit 9

Data Analysis with Python

Nhận tư vấn ngay!

Các lớp học Online/ Offline tại BKACAD

?

nên chọn BKACAD

Tại sao

Liên hệ để được Tư vấn Miễn phí

036 - 779 - 1116

Khóa học Data Analysis with Python
thực chiến từ chuyên gia

• Chứng nhận hoàn thành khoá học Data Analytics Essentials – Cisco – Netacad.
• Chứng nhận hoàn thành khoá học PCAP và voucher thi Python PCAP.
• Chứng nhận hoàn thành khóa học do BKACAD cấp.